I vår artikelserie om artificiell intelligens (AI) i den grafiska industrin har vi nu pratat med Adrian Mayr, produktchef på Müller Martini. De är kända för att tillverka efterbehandlingsutrustning i industriell skala.
Utgångspunkten för våra artiklar har varit hur de nuvarande AI-lösningarna ser ut i branschen. Men samtalet med Adrian visar att även om AI definitivt kommer att bli allt viktigare, finns det vissa krav som måste uppfyllas innan det kan släppas ut till användarna.
Hos Müller Martini används AI ännu inte i själva produktionsutrustningen, men det används internt av utvecklare och servicepersonal för att optimera deras arbete. Därför har de några intressanta överväganden om vad AI behöver kunna för att vara relevant i produktionen.
Är artificiell intelligens integrerad i några av de nuvarande eller snart tillgängliga produkterna som Müller Martini (MM) marknadsför?
– AI är för närvarande inte integrerat i någon av produkterna i den nuvarande MM-portföljen. För de flesta av dagens produktioner är konventionella algoritmer fortfarande smartare än AI. Genom att kombinera moderna industriella teknologier som servodrivningar och maskinsyn med vår djupa förståelse av tillverkningsprocesserna får man pålitlig och förståelig funktionalitet för en smart fabrik.
– Vi följer naturligtvis utvecklingen noga och ser en viss potential för AI-applikationer i framtiden, till exempel när det gäller självlärande algoritmer som utvärderar de bäst lämpade produktionsparametrarna för ett specifikt jobb baserat på tidigare produktioner.
Vilka produkter och vilken typ av funktionalitet pratar vi om?
– Det mest uppenbara användningsområdet är maskinuppsättning och processoptimering. I samband med produktion av enstaka böcker finns det inget utrymme för produktionsinställningar. Den första produkten måste vara perfekt eftersom den ska kunna säljas. Det kräver perfekt anpassning av processer och parametrar innan produkten produceras. Rätt sensorer, visionsystem och smarta- eller AI-algoritmer hjälper maskinen att ta hänsyn till alla faktorer för optimal inställning och produktion, såsom varierande format, tjocklek, olika pappersegenskaper, varierande miljöförhållanden (temperatur, fuktighet), färgtäckning och så vidare.
Hur kommer användaren att märka AI-stödet?
– Varje bra AI-lösning är osynlig för användaren. Så länge du måste lära användarna att använda en AI-funktion är den inte praktisk i en industriell miljö. Nyckeln till framgång är att dölja både konventionella och AI-algoritmer i bakgrunden och få systemet att bete sig på ett intuitivt sätt. Du ska inte behöva tänka på det – det ska bara fungera. Det ska finnas förinställda värden eller förslag baserade på AI-algoritmer som hjälper användaren att ställa in och köra maskinen.
Finns det några risker ur användarens synvinkel?
– AI-algoritmer som inte är genomtänkta kan förvirra operatörer eftersom systemets beteende blir oförutsägbart. Hypotetiska risker med AI-integration i maskiner kan också innefatta pålitlighetsproblem, ökad komplexitet i driften och potentiell arbetsförskjutning.
Vilka fördelar kommer det att ge användaren och/eller MM?
– Hos MM utvärderas för närvarande en AI-baserad mjukvarulösning för att hjälpa supportpersonal att identifiera orsaken till ett fel baserat på tidigare erfarenheter. Kunden drar nytta av en snabbare lösning på ett problem, vilket ökar utrustningens tillgänglighet. Redan idag har vi flera applikationer i daglig användning, exempelvis JetBrains AI Assistant, som tar vår mjukvaruutveckling till nästa nivå.
Vilket hinder är från ditt perspektiv det mest betydelsefulla när det kommer till att utnyttja AI:s fulla potential?
– För att etablera sofistikerade AI-lösningar krävs ett omfattande datamaterial, vilket normalt inte finns tillgängligt idag i vår del av produktionsmiljön där många äldre maskiner fortfarande är i drift. Detta kommer att förändras de närmaste åren, då alla maskiner i den nuvarande produktportföljen har inbyggd kapacitet att samla in och lagra data, vilket ökar mängden relevanta data.
Vad förväntar du dig blir den vanligaste trenden för artificiell intelligens inom efterbehandling på Drupa?
– På Drupa förväntas den vanligaste trenden för artificiell intelligens inom tryck och efterbehandling handla om arbetsflödesautomatisering, dataanalys och optimering snarare än direkt integration i maskinerna. Dessutom kommer leverantörer att marknadsföra AI-algoritmer för förutsägande underhåll.
Vilka är de mest intressanta fördelarna med AI inom efterbehandling nu eller i den närmaste framtiden?
– Inom efterbehandling liknar de mest intressanta fördelarna med AI en förbättrad effektivitet, förutsägande underhåll, realtidsövervakning och datadrivet beslutsfattande. En specifik fördel som kan uppnås med realtidsövervakning är att hantera papperets ständigt föränderliga egenskaper. Papper är ett ”levande” material som reagerar på värme, fukt och mekanisk påverkan, vilket gör det utmanande att optimalt anpassa maskinen till det.
Hur tror du att artificiell intelligens kommer att påverka tryckindustrin de kommande åren?
– AI är redo att påverka tryckindustrin avsevärt de kommande åren genom att revolutionera produktionsprocesser, effektivisera arbetsflöden och förbättra den övergripande produktiviteten och kvaliteten. Hur snabbt denna process kommer att ske inom tryckindustrin är svårt att förutse från dagens perspektiv.
Vad kommer MM:s mest värdefulla bidrag till utvecklingen av artificiell intelligens i tryckindustrin vara?
– MM har alla nivåer och discipliner inom utveckling in-house, från mekanisk design, processexpertis, maskinautomation, arbetsflödes- och datastyrningsprogramvara till kompletta Smart Factory-lösningar. MM har en AI-expertgrupp inom forskning och utveckling med särskild kunskap om ämnet. Denna grupp följer utvecklingen av AI noggrant och identifierar potentiella användningsområden inom vårt affärsområde. Genom att kombinera alla dessa färdigheter förväntar vi oss i framtiden att erbjuda AI-lösningar som överträffar andra företags möjligheter betydligt.
Hur tror du att konkurrenssituationen mellan leverantörer kommer att påverka acceptansen av AI samt fördelarna för användarna?
– Konkurrenssituationen mellan leverantörer kan påverka acceptansen av AI i tryckindustrin, eftersom företag strävar efter att differentiera sig genom innovativa AI-drivna lösningar. I slutändan kommer fördelarna för kunderna och användarnas acceptans att bero på effektiviteten och tillförlitligheten hos dessa AI-teknologier i verkliga applikationer.
Adrian Mayr berättar att Müller Martini har tillsatt en arbetsgrupp för att arbeta med AI. För närvarande använder de AI i sitt support- och utvecklingsarbete. De förväntar sig att utrustning, teknik och kunder inom några år är redo att dra full nytta av AI. Men för att få kunderna med på tåget måste systemen fungera så smidigt och ”osynligt” att de inte skapar förvirring hos kunderna. Till skillnad från kreativa processer, där man kan prova sig fram till rätt lösning, gäller detta inte efterbehandling. Här måste man kunna producera en säljbar bok utan något svinn.
På Drupa kommer AI inom efterbehandling att handla om arbetsflödesoptimering, dataanalys och planerat underhåll – och inte så mycket om direkt integration i maskinerna.
Mer från Sign&Prints artikelserie om AI
Ricoh: Fem sätt AI förändrar tryckindustrin på.
Läraren Kåre Björn Jensen: Om fem år pratar vi inte om AI, då använder vi det.
Heidelberg: Artificiell intelligens avgörande för företagens överlevnad.
